Смысл жизни Опции

[TybeDour]

Прежде, чем рассуждать о смысле жизни, нужно определиться - чьей жизни?
Люди делятся на две группы:

1. Олигархи - владельцы природных ресурсов: месторождений, земель и так далее.

2. Трудящиеся - владельцы трудовых способностей.

Смысл жизни олигарха - потребление товаров и услуг, развлечения, хобби и далее по списку.

Смысл жизни трудящегося - конвертировать природные ресурсы олигархов в товары и услуги для них-же.

Для того, чтобы трудящиеся работали на пределе сил и поменьше отвлекались на потребление, развлечения, хобби и тому подобное, существуют кредиты, ипотеки, страховки, налоги, коммунальные платежи и другие, относительно честные способы обездоливания трудящегося.

Как только трудящихся заменят роботы и автоматы, трудящиеся станут не нужны и исчезнут так-же, как лошади исчезли с появлением моторов.

Олигархи будут производить, при помощи собственных роботов всё, что требуется для счастливой жизни: бассейны, вертолёты, виллы, яхты и тому подобное. Торговать будут между собой сырьём, энергоносителями и так далее.

Поскольку олигархов немного, то нагрузка на экологию значительно снизится. И на Земле воцарится идиллия.

[NatashaKasher]

Алгоритм будет очень сложным для понимания людьми.

Алгоритмы нейронных сетей не поддаются пониманию людей, изначально. Ставишь опыт, сморишь, что получится. Это как выращивать что-то живое.
Ограничания можно создать, но это будет как три закона Азимова... В смысле, не решает всех проблем. Конечно, у кого-то должен быть Большой Выключатель, иначе капец. См. Гиперион.

[Серый Манул]

Алгоритмы нейронных сетей не поддаются пониманию людей, изначально. Ставишь опыт, сморишь, что получится. Это как выращивать что-то живое.
Ограничания можно создать, но это будет как три закона Азимова... В смысле, не решает всех проблем. Конечно, у кого-то должен быть Большой Выключатель, иначе капец. См. Гиперион.

Вы искажаете. Работа нейронных сетей, которые моделируют в программировании, ясна. Обучением формируют числа, необходимые для правильной работы сети. Эти числа невозможно интерпретировать из за сложности обучения сети, черный ящик. Но тем не менее, сам механизм понятен.
Что касается нейронов мозга, они сложнее устроенны, чем моделируемые на компе. Еще до конца не изучены.